写一篇《哈佛个人简历》小技巧（精选5篇）

更新日期:2025-12-07 09:58

写作核心提示：

这是一篇关于撰写哈佛个人简历（通常指申请哈佛大学本科、研究生等项目的个人陈述 Personal Statement 或活动简历 Activity Resume）时应注意事项的文章：
"驾驭精英舞台：撰写哈佛个人简历（陈述）的关键要素"
哈佛大学，作为世界顶尖学府的代名词，吸引着全球无数怀揣梦想的申请者。无论你是申请本科、研究生还是奖学金，一份出色的个人简历（Personal Statement 或 Activity Resume）都是你敲开哈佛大门的关键。这份“简历”并非传统意义上的罗列经历，它更像是一篇浓缩的自我介绍和故事，需要精心雕琢，以展现你的独特性、潜力和与哈佛的契合度。以下是在撰写这份重要文件时应当注意的关键事项：
"一、 深刻理解目标与定位"
1. "精准定位哈佛：" 在动笔前，务必深入研究哈佛大学及其你感兴趣的具体项目（学院、专业、导师等）。了解其核心价值观、学术氛围、特色项目以及过往录取学生的背景。你的简历（陈述）应能体现出你为何选择哈佛，以及你将如何为这个独特的社区做出贡献。 2. "明确写作目标：" 你是想通过个人陈述展示独特的成长故事和深刻反思？还是通过活动简历清晰、有条理地呈现你的广泛经历和能力？明确目标有助于你组织思路和内容。
"二、 内容为王：展现真实与深度"
1. "“Show, Don

哈佛预警！调研6200万人简历发现：AI正在杀死这类毕业生的未来

2022 年底 ChatGPT 横空出世后，AI 对就业的影响始终是热议话题，但大多停留在猜测层面。

直到哈佛大学两位经济学博士 Seyed M. Hosseini 和 Guy Lichtinger 联合发布重磅论文，才用实打实的数据揭开了真相 。

他们在经济学界大佬 Larry Katz（哈佛教授、美国国家经济研究局资深研究员）的支持下，分析了 2015 至 2025 十年间 28.5 万家美国公司、6200 万名员工简历及 1.5 亿条招聘记录，覆盖美国大部分就业人口。

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最终得出结论：AI 正在剧烈重构就业市场，而首当其冲的，是中产家庭孩子赖以为生的初级岗位。

也就是说被AI威胁最大的可能是未来万千普娃。

01

AI第一刀，砍碎了谁的饭碗？

哈佛大学的这篇重磅论文，出自2位经济学博士Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger之手，而站在他们身后的又是经济学界重量级人物Larry Katz等。

Larry Katz不只是哈佛的经济学教授，更是美国国家经济研究局的资深研究员，要知道，这里曾出了16个诺贝尔经济学奖得主。

在劳动经济学圈子里，他被公认为大佬，尤其专注我们家长关心的教育回报、工资不平等这类实在的话题。

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导师Larry Katz团队的支持下，他们分析了2015年至2025年十年间，28.5万家美国公司、约6200万名员工的简历和1.5亿多条招聘记录。

他们通过追踪企业是否招聘“AI整合岗”（AI Integrator，即专门负责AI应用和集成的职位）来识别“AI积极采用者”，并得出了以下惊人的结论：

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✅2015年到2022年期间，企业的初级（Junior）和高级岗位（Senior）的就业增长曲线很相似，基本上是同步小跑着上涨的，除了疫情期间初级岗略有点跌，不过很快也恢复上来了。

✅可到了2022年年中，情况彻底变了，初高级岗位的分歧慢慢拉大，呈现剪刀手的趋势。

✅2022年年中，初级岗位就业增长率趋于平缓，到2023年则突然踩了刹车，然后调头向下，与之相反的高级岗位就业率是继续一路高歌猛进。

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也就是说AI没有抢高级打工人的饭碗，而是默默吞掉了初级员工的机会。

许多刚毕业的新员工从事的“知识密集型初级工作”（如数据收集、报告制图、文档处理）恰恰是AI最擅长的领域。

AI取代人力，并非通过“轰轰烈烈”的裁员，而是更隐蔽、更低成本的方式：停止招聘新人。

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研究表明，在广泛应用AI的企业中，初级岗位急剧萎缩，主因不是离职率的上升，而是入职的通道被抽走了。

2023年第一季度后，采用AI的公司平均少招了约22%的初级员工。

其中，对基础岗位依赖度高的批发和零售业受冲击最大，招聘量出现约40%的断崖式下降。

02

为什么初级工作者更“受伤”？

哈佛大学两位博士生的发现，确实跟现实不谋而合。

耶鲁大学管理学院组织行为学副教授Botelho在一次采访中就表示，AI接手了大量原本由初级员工完成的工作。

许多刚毕业的新员工从事的都是知识密集型初级工作，比如收集数据、制图等，而这些任务AI完全能胜任，甚至准确率极高。

换句话说就是，有了GenAI以后，公司不需要这么多普通牛马了。

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核心原因之一，是初级岗位的 “可替代性” 与 AI 的 “适配性” 高度重合。

初级工作的核心价值往往集中在 “执行” 层面，流程相对固定、规则清晰，不需要复杂的决策能力或深度的人际互动。

比如企业市场部的初级职员，过去需要花 1-2 天整理行业数据、制作分析图表，现在通过 AI 工具输入指令，几分钟就能生成结构化报告；行政岗的初级员工负责的文件归档、会议纪要整理等工作，AI 也能快速完成，且出错率更低。

这种 “无需创意、只需按规则执行” 的工作特性，让初级岗位成为 AI 替代的首选目标。

而对企业而言，招聘一名初级员工需要承担薪资、社保、培训、办公场地等多项成本，而 AI 工具只需一次性投入或按年付费，长期使用的性价比远高于人力。

尤其在经济环境不确定的情况下，企业更倾向于通过技术替代控制人力成本，而非扩大初级岗位招聘。

这种替代趋势并非个例，而是覆盖了多个行业。除了互联网、金融等知识密集型行业，制造业的初级技术岗、零售业的初级运营岗等，也在逐步被 AI 和自动化设备替代。

初级工作者面临的不仅是 “岗位减少”，更是 “全行业的替代压力”，其就业困境比想象中更为严峻。

03

写在最后

AI 对就业市场的改写并非短期现象，而是长期趋势。它没有消灭所有就业机会，却重构了岗位结构：初级重复性工作被大量替代，高级创造性、决策性岗位需求持续增长。

对中产家庭来说，这意味着传统 “学历至上” 的教育逻辑需要调整，单纯追求 “不错的大学文凭” 已不足以应对竞争。

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未来，能跨越 AI 冲击的，必然是那些具备 AI 无法替代的核心能力 —— 如创造力、跨领域思维、复杂问题解决能力的人。

这场由 AI 引发的就业变革，本质上是对人才培养模式的倒逼，而中产孩子的未来，正取决于能否适应这场前所未有的结构调整。

湖北女子生下脑瘫儿，却被丈夫抛弃，20年后脑瘫儿竟成为哈佛博士

哈佛博士的简历上，第一行写的是“出生被医院判死刑”，第二行写的是“父亲当场签字离开”，第三行才轮到北大和哈佛。

这三行字摆在一起，比任何鸡汤都狠：它把“放弃”两个字钉在墙上，让后来所有喊“太难了”的人不好意思出声。

1988年，湖北产房里医生把话说得明明白白：孩子宫内缺氧，生下来不是瘫就是傻，建议别要。

这句话的潜台词是“别给医院添麻烦”，也顺手把风险打包送给母亲。

邹翃燕听懂了，她留在产房里的决定只用了一秒，却等于把后面二十年的人生提前预付。

丈夫在同一时刻选择离婚，手续办得比出院还快，他带走的是自己的姓氏，留下的是账单和白眼。

医院、丈夫、命运，三方在同一页纸上盖章：这孩子没未来。

邹翃燕把这张纸翻过来，写成儿子的第一封入学通知书。

三个月大的丁丁头抬不起来，颈软得像湿毛巾，智测结果出来却是正常值。

这个“正常”给了母亲一条缝：身体残，脑子不残，那就把身体当机器拆开来修。

她跑去新华书店买回一本《婴幼儿脑损伤康复》，定价两块四，纸张脆得发黄，上面画着腿部按摩示意图。

每周三趟康复科，单程一个半小时，抱孩子、转车、再抱孩子，风雪天也排队。

康复师按一下，孩子哭一声，母亲数二十下，再按，再数。

这一串数字后来写进丁丁的作文《我的童年声音》：咔哒、咔哒、咔哒，像老式座钟，提醒他时间不会等他长大，只能跟着他一起往前爬。

别人一岁会走，丁丁三岁才站稳，邹翃燕没有办“迟到的庆祝”，她直接把孩子送进普通幼儿园。

入园表格健康状况一栏，她写“轻度运动障碍”，老师看一眼就皱眉：拖班后腿怎么办？

她给出解决方案：上课我站窗外，孩子摔了我冲进去，不麻烦别人。

那一年，她请了事假，工资被扣掉四成，窗外站了整整一学期。

儿子摔了37次，她记了37次笔记：哪条腿先软，哪个角度磕青，晚上回家对照书本加练。

学期末，老师跟她说：你儿子今天没摔。

她回办公室把37条笔记撕碎，扔进垃圾桶，转身去校长室申请撤销事假，补回工资。

这一步，她让儿子明白：摔可以，拖可以，但欠下的功课必须自己补回来。

小学入学测试，丁丁握笔慢，写“2”像“Z”，监考老师大笔一挥：建议特殊学校。

邹翃燕把卷子拿回家，用田字格钉在墙上，每天晚饭后逼儿子写三百个“2”，写歪一个加十个。

写到第两千七百个，“2”终于封口，她拿红笔在墙上画钩，然后把整张纸拍照，洗成六寸照片，第二天送到教育局小教科。

照片背面写一句话：普通学校不收，我就天天来。

三天后，校门口贴出新生名单，丁丁排在第47号。

那天回家，邹翃燕没做饭，只给孩子泡一碗方便面，面盒上插一面小国旗，她告诉他：这是你的第一个合同，以后每一份都要自己签。

高考那年，丁丁右手肌腱痉挛，写不完作文。

母子俩跑省考试院递医疗证明，申请延时二十分钟，工作人员翻白眼：全省独一份，开了口子别人也想要。

邹翃燕把北大招生办的一封回执拍在桌上：这孩子如果因为写不完作文落榜，明天报纸头版见。

二十分钟后，盖章的延时许可到手，丁丁写完最后一个标点，手抖得拿不住笔。

分数出来，湖北文科前五十，北大法学院录取。

媒体堵门采访，邹翃燕只说一句：延时不是施舍，是还债，把欠他的公平还给他。

北大毕业申请哈佛，托福写作满分，口语却卡22分，招生委质疑：说话含混，怎么出庭辩论？

丁丁给法学院发去一段视频：他站在模拟法庭，左手压纸，右手拿笔，每说三秒就停，用停顿换发音，一句话拆成三段说，逻辑纹丝不乱。

视频末尾，他把笔放下，补一句：我比对手慢，但法官能听清，陪审团也能。

三天后，录取邮件到，附注：我们缺的不是快嘴，而是清晰的大脑。

这段视频后来被他存在手机里，文件名“慢速武器”，他在美国律所实习，开庭前必放一遍，提醒自己：劣势可以改节奏，不能改立场。

2017年，丁丁回国，没选外资律所高薪，去了北京一家互联网公司做合规，年薪七位数，签字当天他把第一笔工资捐给康复科，备注：买按摩床，别让孩子再躺地上。

2023年，他在微博发一条动态：正在筹备基金会，专帮脑瘫儿童读书，目标是“让下一个我不必站窗外”。

评论区七千条，一半喊“天使”，一半喊“炒作”，他统一不回。

三天后，他贴出基金会理事会名单：北大同学、哈佛校友、康复师、特殊儿童家长，各占四分之一，章程第一条写着：不接受任何带冠名条件的捐款。

这一条，把“消费苦难”的门直接焊死。

有人把故事剪成短视频，配文“母爱感动天地”，点赞破百万。

邹翃燕在签书会上被问到哭没哭过，她答：哭没用，眼泪换不来公立学校一个座位，也换不来延时二十分钟，只能换别人一句‘你好可怜’，我不需要。

这句话被现场一位老奶奶听去，老奶奶拄拐上台，用方言喊：姑娘你说得对，可怜是最便宜的票，谁都能买，谁都能扔。

台下掌声雷动，老奶奶第二天把孙子从特殊学校转到普通学校，陪读三天，孩子学会写自己名字，她给邹翃燕寄一张作业本照片，上面歪歪扭扭三个字：我能行。

故事讲到这儿，该说的数据都说完了：每周三次康复、37次摔倒、三千个“2”、延时二十分钟、七千条评论。

每一个数字背后都是一次交易：用母亲的体力换孩子的神经突触，用孩子的疼痛换社会的缝隙，用成年人的面子换制度的盖章。

交易成功，不代表制度变柔软，只说明有人愿意硬碰硬。

邹翃燕和丁丁最厉害的地方不是逆袭，而是把个人遭遇拆成说明书，告诉后来者：哪条路有坑，哪个章能盖，哪句硬话必须说。

这份说明书比哈佛文凭更值钱，因为它没法复印，只能手抄。

那些被感动的观众，转发完视频继续刷下一页，真正要抄说明书的人，正在医院走廊里抱着孩子等叫号。

他们没时间哭，他们要的是具体动作：去哪本书找图，找哪个人盖章，哪个时间点不能退。

邹翃燕把答案摊在桌面，没加滤镜，没配哀乐，连页码都标好，她只补充一句：别等我感动你，你自己动手抄。

所以，下次再看到“脑瘫儿考上哈佛”的标题，你是准备点赞完就滑走，还是把这篇说明书存进手机，等哪天帮别人找那条能盖章的缝？